产品需求文档：HR 政策问答 Agent

问题背景

HR 和内部支持团队常常把大量时间花在查找政策文档上，然后才能起草回复。真正的问题不只是搜索耗时，还包括解释不一致、缺少引用、升级路径慢，以及无法看清哪些政策反复产生咨询需求。

目标

设计一个辅助型 AI Agent 工作流，帮助 HR 用户定位相关政策、生成带引用的回复草稿，并把最终判断保留给人。

这个 Agent 应减少搜索和草稿准备时间，同时提升回答一致性和证据可追溯性。

非目标

• Agent 不做最终 HR 决策。
• Agent 不在未经人工确认的情况下直接回复员工。
• Agent 不取代正式政策负责人。
• 公开演示不使用生产敏感数据。

用户

• HR 运营人员：查找政策并起草回复。
• 政策负责人：确认政策解释并维护源文档。
• 员工提问者：接收人工确认后的最终回复。
• 治理审核者：检查引用、审计记录和操作控制。

核心流程

1. HR 用户输入问题或选择咨询类别。
2. Agent 从已批准的政策源中检索相关段落。
3. Agent 生成带引用和置信提示的回复草稿。
4. Agent 标出歧义、证据缺口或需要升级的情况。
5. HR 用户审核、修改、批准或升级。
6. 系统记录最终回复和对应证据。

要求

• 只能搜索已批准的政策来源。
• 返回引用段落，而不只是自由文本回答。
• 按统一格式生成回复草稿。
• 标记需要人工升级的案例。
• 记录来源、草稿、审核动作和最终状态。
• 源文档需要版本管理，普通回答必须有引用；没有可靠来源时必须明确说明。

成功指标

• 搜索和草稿准备时间减少。
• 引用覆盖率提升。
• 人工修正率下降。
• 升级判断准确。
• HR 审核用户满意度提升。
• 通过重复咨询发现政策文档缺口。

风险与保护栏

• 通过引用检查和人工审核降低错误或过期政策解释的风险。
• 通过强制人工批准降低过度信任。
• 把上传文本和复制内容视为不可信输入，降低提示注入风险。
• 通过已批准文档库、源版本和审计日志控制政策漂移。

发布计划

• 第一阶段：选择 10 类代表性咨询，离线评估并收集 HR 审核反馈。
• 第二阶段：小范围试点，限制用户并每周复盘质量。
• 第三阶段：配套 SOP、培训、支持路径和政策负责人反馈循环后扩大使用。