Enterprise Browser Automation Agent
面向企业内部系统中的重复浏览器操作。
- 问题
- 员工需要在遗留网页系统中反复录入表单、选择日期或路线、保存草稿并检查结果，人工成本高，过程追踪不稳定。
- 我的角色
- 作为产品和项目负责人，定义范围、自动化边界、操作正确性和供应商交付治理。
- 解决方案设计
- 把浏览器自动化限制在低风险的草稿和辅助动作，最终责任动作前保留人工审核；同时定义异常处理、审计事件和成功指标。
- 指标
- 在部分适用工作流中，试点显示约 30% 的人工操作削减。目标指标还包括任务成功率、人工介入率、重试率、步骤 p95 耗时和异常频率。
- 证明的能力
- 证明我能拆解企业工作流，做风险感知的自动化设计，并把治理放在落地前面。
HR 政策问答 Copilot Agent
内部 HR 咨询流程中存在大量政策文档搜索工作。
- 问题
- 处理时间的很大一部分被用于跨多个内部政策文档搜索信息，然后才能起草回复。
- 我的角色
- 梳理流程、选择代表性用例、定义试点指标，并设计人机协作控制点。
- 解决方案设计
- 设计辅助型 Copilot 工作流，要求提供引用、强制人工确认，并用 SOP 约束运行方式。
- 指标
- 试点指标包括工作量减少、引用覆盖率、答案有用性、人工修正率和采用准备度。
- 证明的能力
- 证明我能把生成AI落到内部知识流程，并设计安全可推广的运营模式。
财务对账 Agent 架构
需要准确性、证据和审计能力的财务运营场景。
- 问题
- 单一聊天机器人无法安全负责涉及不可信文档、记录系统校验、审批和下游动作的财务工作流。
- 我的角色
- 设计生产级金融 Agent 的架构原则和工作流分离方式。
- 解决方案设计
- 拆分读取、校验、批评和处理角色，使用结构化交接、最小权限工具、产物存储和人工最终批准。
- 指标
- 评估误报率、漏报率、证据完整度、结构校验成功率、审核时间和审计链路完整度。
- 证明的能力
- 证明我具备面向受监管企业场景的系统架构思维。
生成AI运营提效项目
全球 B2C 运营中存在重复研究、计划和回复准备工作。
- 问题
- 随着客户量增长，运营团队在重复研究和内容准备上消耗了大量时间。
- 我的角色
- 负责日本侧需求、产品需求文档、验收标准、提示迭代、工程协调和采用支持。
- 解决方案设计
- 引入生成AI工作流、后端提示改进、SOP 更新、反馈循环和团队赋能机制。
- 指标
- 在部分适用运营工作流中，试点显示约 30% 的作业时间削减，并形成可年化估算的节省潜力。
- 证明的能力
- 证明我能从需求定义到业务指标，端到端推进生成AI转型。