PRD：HRポリシー照会 Agent

課題

HRや社内サポート担当者は、回答を作成する前に多くの時間をポリシー文書の検索に使っています。課題は検索時間だけではありません。解釈のばらつき、引用不足、エスカレーションの遅さ、繰り返し問い合わせが発生する文書の可視化不足も問題です。

目的

HR担当者が関連ポリシーを見つけ、引用付きの回答ドラフトを作成し、最終判断は人間が行う支援型AI Agentワークフローを設計します。

検索とドラフト作成の時間を減らしながら、回答の一貫性と証跡性を高めることを目指します。

対象外

• Agentは最終的なHR判断を行いません。
• 人間の確認なしに従業員へ回答を送信しません。
• 正式なポリシーオーナーを置き換えません。
• 公開デモでは本番の機密データを使用しません。

ユーザー

• HRオペレーション担当者：ポリシーを検索し、回答を作成します。
• ポリシーオーナー：解釈を確認し、ソース文書を更新します。
• 従業員：人間が承認した最終回答を受け取ります。
• ガバナンス担当者：監査性、引用、運用統制を確認します。

基本フロー

1. HR担当者が質問を入力する、または問い合わせ分類を選択します。
2. Agentが承認済みソースから関連するポリシー箇所を検索します。
3. Agentが引用と信頼度メモ付きの回答ドラフトを生成します。
4. 曖昧さ、証拠不足、エスカレーション条件を表示します。
5. HR担当者が確認、修正、承認、またはエスカレーションします。
6. 最終回答と根拠をログに残します。

要求

• 承認済みポリシーソースのみを検索します。
• 自由回答だけでなく、引用箇所を返します。
• 一貫した形式で回答ドラフトを生成します。
• 人間へのエスカレーションが必要なケースを示します。
• ソース、ドラフト、レビュアー操作、最終状態を記録します。
• ソース文書をバージョン管理し、根拠がない場合は明示します。

成功指標

• 検索とドラフト作成時間の削減。
• 引用カバレッジ。
• 人間による修正率。
• エスカレーション精度。
• HRレビュアーの満足度。
• 繰り返し問い合わせから発見される文書ギャップ。

リスクとガードレール

• 引用確認と人間のレビューで、誤った解釈や古いポリシー参照を抑えます。
• 最終回答前の人間承認で、過信を防ぎます。
• アップロード文書や貼り付けテキストは不信頼入力として扱います。
• 承認済みリポジトリ、ソースのバージョン管理、監査ログでポリシーのズレを管理します。

展開計画

• 第1段階：代表的な10種類の問い合わせでオフライン評価を行い、HRレビュアーのフィードバックを得ます。
• 第2段階：限定ユーザーで小規模パイロットを行い、毎週品質レビューを実施します。
• 第3段階：SOP、トレーニング、サポート導線、ポリシーオーナーへのフィードバックループを整えて拡大します。