ポートフォリオ

AI Agent ケーススタディ

以下は公開可能な形に抽象化したケースです。企業AI Agentにおけるプロダクト設計、推進、ガバナンス、評価の考え方を示します。

以下は公開可能な形に抽象化したケースであり、特定の雇用主、顧客、本番システムを示すものではありません。

Enterprise Browser Automation Agent

企業内システムで繰り返されるブラウザ操作。

課題
従業員はレガシーWebシステムでフォーム入力、日付やルート選択、ドラフト保存、結果確認を繰り返し、手作業負荷と追跡性の課題がありました。
私の役割
プロダクト/プログラム責任者として、スコープ、自動化境界、操作正確性、ベンダー納品ガバナンスを定義しました。
ソリューション設計
ブラウザ自動化を低リスクのドラフト作成と支援操作に限定し、最終責任操作の前に人間レビューを置きました。例外処理、監査イベント、成功指標も定義しました。
指標
一部の適用可能なワークフローで、手作業工数を約30%削減できることを確認。タスク成功率、人間介入率、リトライ率、ステップ時間のp95、例外頻度も指標にします。
示せる能力
企業ワークフロー分解、リスクを意識した自動化、ガバナンス優先のAgent設計を示します。

HRポリシー照会 Copilot Agent

大量のポリシー文書検索が発生する社内HR問い合わせ業務。

課題
回答作成前に、多数の社内ポリシー文書を検索する時間が大きな負荷になっていました。
私の役割
業務フローを整理し、代表ユースケースを選び、パイロット指標と人間参加型コントロールを設計しました。
ソリューション設計
引用、人間による確認、SOPに基づく運用ルールを必須にした支援型Copilotワークフローを設計しました。
指標
業務負荷削減、引用カバレッジ、回答の有用性、人間修正率、導入準備度を評価します。
示せる能力
社内ナレッジ業務に対する実践的な生成AI導入、運用モデル設計、安全な展開を示します。

財務照合 Agent アーキテクチャ

正確性、証拠、監査性が求められる財務オペレーション。

課題
不信頼文書、記録システム確認、承認、下流操作を含む財務ワークフローを、一つのチャットボットに任せることは安全ではありません。
私の役割
本番向け金融Agentのアーキテクチャ原則とワークフロー分離を設計しました。
ソリューション設計
Reader、Validator、Critic、Resolverを分離し、型付きハンドオフ、最小権限ツール、成果物保存、人間の最終承認を使いました。
指標
偽陽性/偽陰性、証拠完全性、スキーマ検証成功率、レビュー時間、監査証跡完全性を評価します。
示せる能力
規制のある企業AI Agentに必要なシステム思考を示します。

生成AIによるオペレーション効率化プログラム

グローバルB2Cオペレーションにおける反復的な調査、計画、回答準備。

課題
顧客数の増加に伴い、オペレーションチームは反復的な調査とコンテンツ準備に多くの時間を使っていました。
私の役割
日本側要件、PRD、受入基準、プロンプト改善、エンジニアリング調整、導入支援を担当しました。
ソリューション設計
生成AIワークフロー、バックエンドプロンプト改善、SOP更新、フィードバックループ、チーム有効化を導入しました。
指標
一部の適用可能な運用ワークフローで、作業時間を約30%削減できることを確認し、年換算の削減ポテンシャルを試算しました。
示せる能力
要件定義から測定可能な業務インパクトまで、生成AI変革をエンドツーエンドで推進できることを示します。