企业 AI Agent 指标与评估计划

为什么需要评估

企业 AI Agent 不能只靠演示效果判断价值。真正有用的 Agent 必须在代表性工作流、负例、人工审核结果和运营约束下接受评估。

业务影响指标

• 每个工作流节省的时间。
• 每月受影响的任务量。
• 成本节约估算。
• 吞吐量提升。
• 返工或交接延迟减少。

任务质量指标

• 任务成功率。
• 正确回答率。
• 误报率和漏报率。
• 引用覆盖率和证据完整度。
• 输出格式合规率。

人工审核指标

• 人工介入率。
• 人工修正率。
• 升级率。
• 审核人满意度。
• 平均审核时间。
• 批准与拒绝比例。

系统可靠性与治理指标

• p50 和 p95 任务耗时。
• 重试率、工具调用失败率和超时率。
• 每个成功任务的成本。
• 审计日志完整度和来源链路覆盖率。
• 策略违规次数和敏感数据暴露事件。
• 责任动作的人工批准覆盖率。

评估数据集设计

1. 正常代表性案例。
2. 缺少证据或证据冲突的边界案例。
3. 必须升级的负例。
4. 来自历史失败的回归案例。

发布门禁

评估案例示例