企業向けAI Agentの指標と評価計画

評価が必要な理由

企業向けAI Agentは、デモの見栄えだけでは判断できません。有用なAgentは、代表的ワークフロー、ネガティブケース、人間レビュー結果、運用制約に照らして評価する必要があります。

ビジネス影響指標

• ワークフローごとの削減時間。
• 影響を受ける月間タスク量。
• コスト削減見込み。
• 処理量の改善。
• 手戻りや引き継ぎ遅延の削減。

タスク品質指標

• タスク成功率。
• 正答率。
• 偽陽性率と偽陰性率。
• 引用カバレッジと証拠の完全性。
• 出力形式の遵守率。

人間レビュー指標

• 人間介入率。
• 人間による修正率。
• エスカレーション率。
• レビュアー満足度。
• 平均レビュー時間。
• 承認と却下の比率。

システム信頼性とガバナンス指標

• p50 / p95 のタスク時間。
• リトライ率、ツール呼び出し失敗率、タイムアウト率。
• 成功タスクあたりのコスト。
• 監査ログ完全性とソース系譜カバレッジ。
• ポリシー違反件数と機密データ露出インシデント。
• 責任操作に対する人間承認カバレッジ。

評価データセット設計

1. 通常の代表ケース。
2. 証拠不足または証拠矛盾を含む境界ケース。
3. 必ずエスカレーションすべきネガティブケース。
4. 過去の失敗から作る回帰ケース。

リリースゲート

評価ケース例